福州大学是国家“双一流”建设高校，计算机专业为国家一流专业建设点。作为该专业拔尖班的学科前沿课程，旨在为培养服务于国家人工智能产业和“数字福建”发展的创新型研究人才提供支撑。
通过课程学习，学生应：
1. 掌握贝叶斯决策、线性和非线性模型、监督式和无监督式学习的基本原理；
2. 通过横纵向思维训练，能够吸收内化前沿的模型学习与分类决策算法、自主建构知识体系；
3. 通过自主学习和科研实训，具备场景分析、编程实施、结果评价、方案优化的研究能力，能够解决多领域前沿挑战性问题；
4. 通过专业思政训练，具备数据隐私保护伦理、攻坚克难的科学辩证精神和科技报国的家国情怀。
课程的自建慕课“模式识别与机器学习”于2019年在中国大学MOOC上线，目前选课人数过万。建设前沿科研实训案例库，提出了学术前沿和产业应用共同驱动的思行合一教学模式。实现课程思政与专业知识全程贯通，并建立多维度线上线下融合的测评方式。课程建设成为学校教务处官微推广的课程思政示范课。
